Τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη
Τα παρακάτω αποσπάσματα συνέντευξης δόθηκαν από την Adriana Dvorsak και καλύπτουν την εφαρμογή της ΤΝ στην υγειονομική περίθαλψη, όπως στη διάγνωση, την έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών, τη θεραπεία, την εκπαίδευση του ιατρικού προσωπικού και τη διοίκηση, τις προκλήσεις της ΤΝ στην υγειονομική περίθαλψη καθώς και τους κανόνες και τις ρυθμίσεις της ΤΝ στην υγειονομική περίθαλψη.
Μεταγραφή
Λοιπόν, γεια σας. Το όνομά μου είναι Αντριάνα. Εργάζομαι στο πανεπιστημιακό ιατρικό κέντρο εδώ στη Λιουμπλιάνα της Σλοβενίας. Ο ρόλος μου είναι λίγο πολύ στον τομέα της πληροφορικής. Έτσι, εργάζομαι στο τμήμα της πληροφορικής και είμαστε υπεύθυνοι για την εισαγωγή των νέων τεχνολογιών πληροφορικής στο νοσοκομείο.
Quiz question 1/8
Η συνεντευξιαζόμενη, Adriana Dvorsak, εργάζεται στο Πανεπιστήμιο Ιατρικού Κέντρου της Λιουμπλιάνα στο τμήμα
Quiz question 1/1
You have completed the Quiz!
Μεταγραφή
Ποιες είναι οι σχετικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται σήμερα στην υγειονομική περίθαλψη; Λοιπόν, αυτή τη στιγμή βρισκόμαστε στην πραγματικότητα στην αρχή της εισαγωγής της ΤΝ στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης εδώ στη Σλοβενία και πιστεύω ότι και σε άλλες μικρές χώρες ή μικρά κράτη, στην Ευρωπαϊκή Ένωση εδώ πρέπει να γνωρίζουμε ότι πιθανώς τα μεγάλα κράτη είναι λίγο πιο μπροστά από εμάς. Έτσι, η Γαλλία, η Γερμανία, το Ηνωμένο Βασίλειο, είναι μάλλον ένα βήμα μπροστά, αν και οι συνέπειες και τα οφέλη από την τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη είναι ιδιαίτερα καλά για τις μικρές χώρες και τους ασθενείς και τους πολίτες που ζουν στις μικρές χώρες. Ίσως αργότερα μπορώ να σας πω. Γιατί; Στην πραγματικότητα λοιπόν πού μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη στα νοσοκομεία και στο κλινικό περιβάλλον; Λοιπόν, πρώτα απ’ όλα, είμαστε πολύ ενθουσιασμένοι με τη βελτίωση της διάγνωσης, πράγμα που σημαίνει ότι η διάγνωση μπορεί να τεθεί σε προγενέστερο στάδιο και η διάγνωση είναι πιο ακριβής. Το επόμενο βήμα για εμάς είναι, για παράδειγμα, η θεραπεία των ασθενειών ή η θεραπευτική. Αυτό είναι σαν ένα μεγάλο πεδίο στην εισαγωγή του ρομπότ στον τομέα της χειρουργικής. Έτσι, μπορούμε να έχουμε αυτόνομα ρομπότ που μπορούν να εκτελέσουν μια χειρουργική επέμβαση στον ασθενή και αυτό μπορεί να γίνει από απόσταση σε εθνικό αλλά και σε ευρωπαϊκό επίπεδο. Πρέπει να το τονίσω αυτό. Επίσης, σε ευρωπαϊκό επίπεδο, εξετάζουμε στην πραγματικότητα τα οφέλη από την τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη όσον αφορά τη διαχείριση της υγείας και τη θεραπεία ασθενειών που δεν είναι μόνο ότι είναι μεταδοτικές ασθένειες, μεταδοτικές ασθένειες. Αυτό σημαίνει ότι μπορούν πραγματικά να μεταδοθούν από το ένα άτομο στο άλλο. Και γνωρίζουμε ότι στην Ευρωπαϊκή Ένωση έχουμε ελεύθερη κυκλοφορία των ανθρώπων. Αυτό σημαίνει ότι όλοι μας αποτελούμε ένα έθνος υγείας. Έτσι, αυτή η διεθνής συνιστώσα είναι πολύ σημαντική στην τεχνητή νοημοσύνη. Και το τελευταίο πράγμα που θα ήθελα να τονίσω είναι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη διοίκηση και τη ρύθμιση. Αυτό σημαίνει επίσης ότι η πρόσβαση στα δεδομένα μας, δηλαδή η πρόσβαση στα δεδομένα των ασθενών, μπορεί να είναι σε εθνικό ή διεθνές επίπεδο, όταν χρειάζεται για το καλό του ασθενούς. Αναφέρατε ήδη ορισμένα πλεονεκτήματα. Μπορείτε ίσως να μιλήσετε περισσότερο για τις ευκαιρίες της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη γενικά ή και πιο συγκεκριμένα; Μπορώ να σας πω ότι βλέπουμε πολλά πλεονεκτήματα στην εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στο κλινικό περιβάλλον. Από κλινικής άποψης, αυτό σημαίνει ότι οι άνθρωποι που εργάζονται στα νοσοκομεία υγείας ή που διευθύνουν τα νοσοκομεία, μπορούμε να δούμε μια πολύ καλή και ισχυρή βελτίωση αυτού που κάνουμε και του τρόπου που το κάνουμε. Αν και μόνο στο δεύτερο επίπεδο οι ασθενείς και το ευρύ κοινό μπορούν να
βιώσουν αυτές τις βελτιωμένες διαδικασίες, την καλύτερη διάγνωση, την καλύτερη θεραπευτική, την ακριβέστερη δοσολογία της χορήγησης των φαρμάκων και σύντομα και ούτω καθεξής. Είμαστε λοιπόν οι πρώτοι που γνωρίζουμε ότι η ποιότητα της θεραπείας των ασθενών μπορεί να βελτιωθεί με την τεχνητή νοημοσύνη. Ως εκ τούτου, θα έλεγα επίσης ότι, ναι, υπάρχει μια μεγάλη ευκαιρία να μιλήσουμε και να μιλήσουμε με τις υγειονομικές αρχές και να συμπεριλάβουμε τα νοσοκομεία και τις υγειονομικές αρχές στα αποθέματα της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη.
Quiz question 1/8
Σύμφωνα με την ειδικό είναι καλές οι συνέπειες της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη;
Κατά τη γνώμη της ειδικού , η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη οδηγεί σε ακριβέστερες διαγνώσεις σε πρώιμα στάδια;
Είναι η ρομποτική χειρουργική μέρος της τεχνητής νοημοσύνης στο σύστημα υγείας;
Σύμφωνα με την ειδικό, η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί καλά στη θεραπεία μεταδοτικών ασθενειών.
Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να παρέχει καλύτερη πρόσβαση στα δεδομένα ενός ασθενούς σε διεθνές και εθνικό επίπεδο;
Μπορεί να βελτιωθεί η ποιότητα της θεραπείας των ασθενών με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης;
Quiz question 1/1
You have completed the Quiz!
Μεταγραφή
Ποιες είναι οι προκλήσεις ή οι κίνδυνοι ή ίσως οι απειλές της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγείας αυτή τη στιγμή, όπως βλέπουμε, η μεγαλύτερη πρόκληση είναι η απάντηση στο ερώτημα αποδίδει; Η εισαγωγή διαφορετικών συστημάτων και νέων τεχνολογιών είναι δηλαδή πολύ δαπανηρή. Είναι ιδιαίτερα δαπανηρή για τις μικρές χώρες, επειδή έχετε υπολογίσει κατά κεφαλήν ανά αριθμό ατόμων. Έτσι, για εμάς, οι νέες τεχνολογίες είναι πανάκριβες. Σε ευρωπαϊκό επίπεδο αυτό θα ήταν πολύ πιο εύκολο. Θα ήταν πολύ πιο εύκολο να καλύψουμε τα έξοδα σε ευρωπαϊκό επίπεδο, διότι τότε το κόστος ανά άτομο ή το κόστος ανά θεραπεία θα ήταν πολύ χαμηλότερο. Αυτή είναι λοιπόν μια από τις πρώτες προκλήσεις. Η τεχνολογία είναι πολύ ακριβή. Από την άλλη πλευρά, πρέπει να ξέρετε ότι κάθε φορά που οι διευθυντές των νοσοκομείων αποφασίζουν για την εισαγωγή νέας τεχνολογίας, κάνουν έναν σύντομο υπολογισμό: είναι καλύτερη από την υπάρχουσα διαδικασία; Και αν είναι καλύτερη, αποδίδει; Είναι καλύτερη για το 20%, για το 50% ή μόνο για το 0,5%; Εάν η βελτίωση είναι πολύ χαμηλή και πολύ μικρή, τότε αυτή η νέα τεχνολογία μάλλον δεν θα εισαχθεί στο νοσοκομείο, διότι υπάρχουν πολλά κόστη που περιλαμβάνουν και την εκπαίδευση του προσωπικού που περιλαμβάνεται σε αυτά τα κόστη. Έτσι, για μένα, η πιο σημαντική πρόκληση είναι το κόστος αυτής της νέας τεχνολογίας. Για ορισμένους ανθρώπους, για παράδειγμα, η πρόκληση και ο κίνδυνος ταυτόχρονα αντιπροσωπεύεται από το γεγονός της φύσης των δεδομένων. Τα δεδομένα μπορούν να μεταφερθούν εύκολα και γρήγορα. Ο ιδιοκτήτης των δεδομένων, που είναι ο ασθενής, δεν έχει πλήρη έλεγχο των δικών του δεδομένων επειδή ο διαχειριστής δεδομένων, που στην περίπτωσή μας είναι το νοσοκομείο, μπορεί να μεταφέρει τα δεδομένα του ασθενούς σε άλλα ιδρύματα ή να τα μοιραστεί εντός της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Για ορισμένους ανθρώπους αυτό είναι σαν μια πρόκληση υπό διακινδύνευση. Αλλά για μένα είναι επίσης ένα είδος πλεονεκτήματος. Είδαμε στην περίπτωση των πανδημιών ότι τα εθνικά συστήματα υγειονομικής περίθαλψης θα πρέπει να είναι πολύ στενότερα συνδεδεμένα και ότι οι αρχές, όπως οι ευρωπαϊκές ή οι εθνικές αρχές, θα πρέπει να έχουν μια καλή εικόνα για το τι συμβαίνει με μια συγκεκριμένη ασθένεια σε έναν συγκεκριμένο πληθυσμό. Έτσι, προσωπικά, δεν είμαι αντίθετος στην ανταλλαγή δεδομένων προκειμένου να διατηρηθεί η καλή υγειονομική περίθαλψη του έθνους. Δεν βλέπω πολλές απειλές. Κάποιοι άνθρωποι βλέπουν απειλές. Αλλά βλέπετε, εργάζομαι στο τμήμα It, οπότε αγκαλιάζουμε την τεχνολογία. Και πάλι, πρέπει να διευκρινίσω ότι ορισμένοι κανόνες και ορισμένες κατευθυντήριες γραμμές που έχει εισαγάγει η Ευρωπαϊκή Ένωση είναι πολύ καλά αποδεκτές. Η Ευρωπαϊκή Ένωση προσπαθεί στην πραγματικότητα να μειώσει τις απειλές κατά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη. Και από τη δική μου άποψη, αυτό είναι όπως η απαίτηση ότι οι διαχειριστές δεδομένων βιώσουν αυτές τις βελτιωμένες διαδικασίες, την καλύτερη διάγνωση, την καλύτερη θεραπευτική, την ακριβέστερη δοσολογία της χορήγησης των φαρμάκων και σύντομα και ούτω καθεξής. Είμαστε λοιπόν οι πρώτοι που γνωρίζουμε ότι η ποιότητα της θεραπείας των ασθενών μπορεί να βελτιωθεί με την τεχνητή νοημοσύνη. Ως εκ τούτου, θα έλεγα επίσης ότι, ναι, υπάρχει μια μεγάλη ευκαιρία να μιλήσουμε και να μιλήσουμε με τις υγειονομικές αρχές και να συμπεριλάβουμε τα νοσοκομεία και τις υγειονομικές αρχές στα αποθέματα της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη. πρέπει να λένε στους ασθενείς ποιους αλγόριθμους χρησιμοποιούν. Και για τους ασθενείς αυτό θα είναι, από την αρχή κάπως δύσκολο να το καταλάβουν. Και ίσως δεν θα πρέπει να περιμένουμε από όλους τους ασθενείς ότι θα κατανοήσουν όλα όσα σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Αλλά τουλάχιστον νομίζω ότι θα ήταν πολύ καλό να εκπαιδεύσουμε τους ασθενείς και τους Ευρωπαίους ότι τα δεδομένα τους είναι δικά τους δεδομένα και ότι αυτοί έχουν τον έλεγχο. Τι θα γίνει με τα δεδομένα τους στο μέλλον;
Quiz question 1/8
- Ποιο είναι το κύριο πρόβλημα με τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης στις μικρότερες χώρες;
Χρήματα/ακριβότητα/έξοδα. - Σε ποια βάση αποφασίζουν οι διευθυντές των νοσοκομείων αν θα ενσωματώσουν ή όχι μια νέα τεχνολογία;
Βελτίωση. - Γιατί μπορεί να είναι χρήσιμη η δημιουργία του ιδιοκτήτη του νοσοκομείου για τα δεδομένα του ασθενούς;
Μεταφορά δεδομένων. - Τι προσπαθεί να μειώσει η ΕΕ στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης;
Απειλές. - Για τι μπορούν να ενημερώσουν οι διαχειριστές δεδομένων τους ασθενείς προκειμένου να τους εκπαιδεύσουν σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη;
Σχετικά με τους αλγόριθμους.
Quiz question 1/1
You have completed the Quiz!
Μεταγραφή
Και θα μπορούσατε τώρα να μας πείτε περισσότερα για την κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων, τα λεγόμενα “DSS” για την υγειονομική περίθαλψη; Σωστά. Αυτό είναι σαν τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων είναι, και πάλι, σαν μια πολύ σημαντική καινοτομία στα ευρωπαϊκά συστήματα υγειονομικής περίθαλψης. Και πρέπει να παραδεχτώ ότι στα μικρά έθνη και στα μικρά συστήματα υγειονομικής περίθαλψης, όπως η Σλοβενία, η Κύπρος και άλλα μικρά κράτη, στην πραγματικότητα δεν τα έχουμε εισαγάγει ακόμη, ώστε να γνωρίζουμε πώς λειτουργούν. Θεωρούμε ότι η εισαγωγή τους θα είναι επωφελής για τους γιατρούς και τους ασθενείς. Αλλά αυτή τη στιγμή, δεν τα έχουμε εισάγει ακόμη. Ο λόγος για αυτό έγκειται στο γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη μαθαίνει στην πραγματικότητα από τα δεδομένα του νοσοκομείου όπου εισάγεται. Και δεν έχουμε εισαγάγει τόσες Novartis ώστε να μπορούμε να πούμε, εντάξει, τώρα έχουμε μια πολύ καλή βάση και τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων μας ωφελούν όλους τους ασθενείς μας. Όχι αυτή τη στιγμή. Και ακόμα, ξέρετε ότι όσον αφορά την υγειονομική περίθαλψη στην Ευρώπη, νομίζω ότι αυτό είναι όπως σε όλο το δυτικό ημισφαίριο, συμπεριλαμβανομένης της Ιαπωνίας. Το γεγονός είναι ότι πρέπει να αποδείξετε ότι η ευγένεια που εισάγετε είναι αξιόπιστη και καλύτερη από την προηγούμενη πρακτική. Όσο λοιπόν δεν μπορούμε να αποδείξουμε ότι αυτή η νέα τεχνική είναι καλύτερη, μάλλον δεν θα την εισάγουμε.
Quiz question 1/8
Quiz question 1/1
You have completed the Quiz!
Μεταγραφή
Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει στην έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών; Λοιπόν, η έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών είναι ίσως ένα από τα πιο σημαντικά χαρακτηριστικά της τεχνητής νοημοσύνης. Ο λόγος για αυτό είναι ότι η παρακολούθηση της εξέλιξης ή η παρακολούθηση των σημείων εξέλιξης της νόσου δεν μπορεί πάντα να γίνει από τον γιατρό ή από τον πιστοποιημένο νοσηλευτή. Εάν λοιπόν έχουμε τεχνητή νοημοσύνη σε συνδυασμό με διάφορα οπτικά στοιχεία που μπορούν πραγματικά να παρακολουθούν τον ασθενή ή τον Ευρωπαίο πολίτη, τότε θα είναι εύκολο να ανιχνεύσουμε την πρώιμη εμφάνιση της νόσου. Τώρα, γιατί είναι σημαντικό αυτό, μπορούμε να πούμε ναι, θα λάβετε τη διάγνωσή σας έξι μήνες νωρίτερα από ό,τι αν περιμένατε τον γιατρό. Πώς σας ωφελεί; Λοιπόν, αν η διάγνωσή σας τεθεί νωρίς, μπορείτε να ξεκινήσετε τη θεραπεία σας νωρίτερα και θα υπάρχουν λιγότερες επιπλοκές. Θα είστε νεότεροι και ο νεότερος οργανισμός αποδυναμώνει την ασθένεια πολύ καλύτερα από τον παλαιότερο οργανισμό. Έτσι, αν προλάβουμε την ασθένεια στην πρώιμη εκδήλωσή της και ο ασθενής είναι ακόμη σχετικά νέος, οι προοπτικές εξέλιξης είναι πολύ καλύτερες από την περίπτωση που περιμένουμε μέχρι να είναι ήδη σχεδόν πολύ αργά. Και πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει στη θεραπεία και στις συνταγές των αρχών; Νομίζω ότι αυτό είναι σαν ένας από τους καλύτερους τομείς όπου μπορούμε να περιμένουμε τα οφέλη, δηλαδή η θεραπεία και η παρακολούθηση της θεραπείας μπορεί να είναι βαρετή και ανιαρή. Από την άλλη πλευρά, είναι πολύ σημαντικό τα φάρμακα να συνταγογραφούνται και να χορηγούνται στον ασθενή με τον ακριβή προβλεπόμενο τρόπο. Έτσι, τα λάθη εδώ μπορεί να είναι πολύ δαπανηρά. Και η τεχνητή νοημοσύνη είναι πραγματικά πολύ καλή στον εντοπισμό των λαθών ή των διαδικασιών και των ενεργειών που δεν είναι ακριβώς ο μέσος όρος για τη θεραπεία μιας συγκεκριμένης ασθένειας. Έτσι, αν έχετε ένα σύστημα ευφυούς νοημοσύνης που παρακολουθεί την κατάσταση του ασθενούς και την αυτοπεποίθησή του για την ασθένειά του, τότε μπορείτε να προσαρμόσετε αυτόματα τη δοσολογία και τον τύπο του φαρμάκου που είχε συνταγογραφηθεί. Και πάλι, θα ήταν πολύ καλό για τους ασθενείς να συνειδητοποιήσουν ότι ένα συγκεκριμένο φάρμακο δεν είναι πραγματικά καλό γι’ αυτόν ή αυτήν και ότι ορισμένες ανεπιθύμητες ενέργειες εμφανίζονται μερικές φορές. Οι ανεπιθύμητες ενέργειες, κάποιοι τις αποκαλούν ανεπιθύμητες ενέργειες, μπορεί να είναι πολύ μικρές και να μην είναι ορατές με γυμνό μάτι. Ως εκ τούτου, είναι πολύ καλό να έχουμε αυτό το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που εργάζεται πραγματικά σε συστήματα προειδοποίησης και λέει αυτή τη στιγμή, ότι αυτή και αυτή η παράμετρος δεν λειτουργούν καλά με τους ασθενείς σας. Πηγαίνετε και προσαρμόστε τη θεραπεία προς αυτή και προς εκείνη την κατεύθυνση. Στη συνέχεια, φυσικά, ο γιατρός πηγαίνει και βλέπει την πρόταση της τεχνητής νοημοσύνης και αποφασίζει αν θα ακολουθήσει τη συμβουλή της τεχνητής νοημοσύνης. Από τη δική μου άποψη, αυτό βελτιώνει πραγματικά την ποιότητα της θεραπείας των μεμονωμένων ασθενών. Πώς μπορεί η απόλυτη νοημοσύνη να βοηθήσει στην εκπαίδευση και την κατάρτιση του προσωπικού σε όλα τα επίπεδα; Η εκπαίδευση και η κατάρτιση του προσωπικού είναι πραγματικά εξαιρετικά οργανωμένη και πολύ ιεραρχική, πράγμα που σημαίνει ότι όλα τα εθνικά συστήματα έχουν τους δικούς τους τρόπους με τους οποίους θα εκπαιδεύσουν τους γιατρούς, πώς θα τους δώσουν το πιστοποιητικό ή τις άδειες τους. Και φυσικά, για παράδειγμα, στην Ευρωπαϊκή Ένωση έχουμε επίσης ένα σύστημα, νομίζω ότι ονομάζεται αμοιβαία αναγνώριση των πιστοποιητικών και των αδειών. Έτσι, με αυτή τη βασική έννοια, δεν γνωρίζω ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθούσε πραγματικά στη διαμόρφωση ενός νέου γιατρού. Ωστόσο, μόλις οι γιατροί βρεθούν στο εργασιακό τους περιβάλλον μπορούν να μάθουν από ορισμένες λειτουργίες της τεχνητής νοημοσύνης και τις περισσότερες φορές αυτό σημαίνει ότι περιλαμβάνεται ένα ισχυρό οπτικό στοιχείο και ότι οι γιατροί βρίσκονται πραγματικά στον συγκεκριμένο τομέα τους και μπορούν να βελτιώσουν τις γνώσεις τους σε έναν συγκεκριμένο τομέα.
Quiz question 1/8
Πώς βοηθά η τεχνητή νοημοσύνη στην έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών;
Quiz question 1/8
Γιατί είναι ευεργετική η έγκαιρη ανίχνευση της νόσου με τεχνητή νοημοσύνη;
Quiz question 1/8
Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει στις συνταγές θεραπείας και θεραπείας;
Quiz question 1/8
Πώς βοηθά η τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση του ιατρικού προσωπικού;
Quiz question 1/1
You have completed the Quiz!
Μεταγραφή
Και θα μπορούσατε να μας πείτε περισσότερα σχετικά με τους κανόνες και τους κανονισμούς που αφορούν την τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη; Λοιπόν, αυτό είναι σαν μια πολύ καλή ερώτηση γενικά για τα νοσοκομεία και τις εθνικές αρχές. Οι νόρμες και οι κανονισμοί από τη δική μου άποψη είναι πολύ καλά καθορισμένοι. Πρέπει επίσης να ακολουθούμε τις ευρωπαϊκές νόρμες και κανονισμούς. Για άλλη μια φορά, υπάρχει ένας λόγος για να είμαστε μικροί. Τώρα, στα μικρά κράτη σπάνια διαμορφώνουμε τους δικούς μας κανόνες. Δεν μπορούμε να θέσουμε τα πρότυπα. Συνήθως ακολουθούμε τα πρότυπα των μεγάλων κρατών ή στην προκειμένη περίπτωση τα πρότυπα της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Έτσι, αυτό που λέμε στην πραγματικότητα είναι ότι υποστηρίζουμε αυτή την ανάπτυξη, υποστηρίζουμε επίσης, όπως το να δημιουργήσουμε ένα παράδειγμα στρατηγικής για την τεχνητή νοημοσύνη σε επίπεδο Ευρωπαϊκής Ένωσης, επειδή τότε μπορείτε να ακολουθήσετε την ίδια στρατηγική σε εθνικό επίπεδο. Έτσι, αυτό που κάνει η Ευρωπαϊκή Ένωση σε πρώτη φάση, το μιμείται ή το ακολουθεί αργότερα στο επόμενο στάδιο σε εθνικό επίπεδο. Έτσι, αυτό είναι ένα πραγματικά καλό παράδειγμα κανόνων και θέσπισης προτύπων. Τα πρότυπα και οι κανονισμοί είναι εδώ για να προστατεύουν τα συμφέροντα του ασθενούς. Και μερικές φορές στην πραγματικότητα δεν εξηγούμε στους ασθενείς ότι όλα τα έντυπα που πρέπει να συμπληρώσουν είναι εδώ για να προστατεύσουν τα δικαιώματά τους. Αυτό σημαίνει επίσης ότι οι ασθενείς μπορεί να είναι κατά κάποιο τρόπο αμφίβολοι αν πάνε σε έναν επαγγελματία υγείας που δεν ρωτάει τίποτα, που δεν σας δίνει καμία συγκατάθεση και που δεν δίνει σημασία στα προσωπικά σας δεδομένα. Επομένως, η γνώση των κανόνων και των κανονισμών είναι επίσης μια καλή ποιότητα. Και μέχρι στιγμής, πόσο η τεχνητή νοημοσύνη εμπεριέχεται στα εθνικά συστήματα υγειονομικής περίθαλψης ή στις ασφαλιστικές εταιρείες; Λοιπόν, το ζήτημα της εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στα εθνικά συστήματα Hascar είναι μάλλον πολύ σημαντικό για την ανάπτυξη των συστημάτων υγειονομικής περίθαλψης στο μέλλον. Έχω τη σταθερή πεποίθηση ότι τα εθνικά συστήματα υγειονομικής περίθαλψης που θα αγνοήσουν την τεχνητή νοημοσύνη θα αποδειχθούν μακροπρόθεσμα λιγότερο αποτελεσματικά. Έτσι, φυσικά, έχουμε όπως και διαφορετικά επίπεδα. Μπορείτε να έχετε όπως τα συμφέροντα των υπουργείων υγείας που θέλουν να παρέχουν καλή φροντίδα στους ασθενείς. Έχουμε τα συμφέροντα των πολιτικών επειδή είναι πολύ σημαντικό πολιτικό ερώτημα πόσο υγιής είναι ο πληθυσμός σας; Διότι μπορεί να είστε ένας πολύ πλούσιος και πολύ εύπορος πολιτικός, αλλά όσο δεν εγγυάστε την καλή κατάσταση της υγείας του έθνους σας, μάλλον δεν θα αντανακλάστε, τουλάχιστον στη δημοκρατική κοινωνία. Επομένως, από τη δική μου άποψη, τα ανώτερα ή καλά συστήματα υγείας είναι επίσης προς το συμφέρον των πολιτικών. Τώρα, ποιος άλλος θα μπορούσε να επωφεληθεί από τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης; Το κινητό, οι διάφορες ερευνητικές εταιρείες, οι διάφορες ασφαλιστικές εταιρείες και τα διάφορα εργαστήρια. Έτσι, όλοι αυτοί είναι στην πραγματικότητα σαν πολύ σημαντικοί ενδιαφερόμενοι, θεσμικοί ενδιαφερόμενοι που θα επωφεληθούν πραγματικά από τα δεδομένα. Πάρτε τα από την τεχνητή νοημοσύνη αν και όλα αυτά τα ιδρύματα που ανέφερα, για παράδειγμα τα εργαστήρια και τα ερευνητικά ιδρύματα, δεν είναι άνθρωποι, δεν θα βελτιώσουν το στάδιο της υγειονομικής περίθαλψης. Πρέπει να μεταφέρουν τις γνώσεις τους και τις γνώσεις που αποκτούν με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης στην κατάσταση της υγειονομικής περίθαλψης του έθνους. Και αυτή η μεταφορά από την κατοχή των δεδομένων στην παροχή καλύτερης υγειονομικής περίθαλψης στους ασθενείς, αυτό είναι ένα πολύ σημαντικό στάδιο. Λοιπόν, για το μέλλον. Οδηγίες είναι σημαντικό να γνωρίζουμε ότι αυτή τη στιγμή δεν είναι εξίσου ανεπτυγμένοι όλοι οι τομείς της τεχνητής νοημοσύνης. Και κατά τη θεραπεία των ασθενών, πρέπει να γνωρίζουμε ότι τα καλύτερα αποδίδουν οι τεχνολογίες που έχουν καλό οπτικό στοιχείο. Ως εκ τούτου, η τεχνητή νοημοσύνη αυτή τη στιγμή εισάγεται κυρίως στον τομέα της ακτινολογίας, της παθολογίας, της οφθαλμολογίας και της δερματολογίας. Γνωρίζουμε επίσης ότι, για παράδειγμα, οι καρδιαγγειακές παθήσεις και ούτω καθεξής και ούτω καθεξής καλύπτονται πολύ καλά με την τεχνητή νοημοσύνη. Και αυτό θα μπορούσε επίσης να σημαίνει ότι ορισμένοι τύποι προτεραιοτήτων θα εισαχθούν πιθανότατα στα νοσοκομεία. Με την έννοια της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, δεν είναι χρήσιμη για όλους τους τομείς, αλλά για αυτούς που μόλις ανέφερα.
Quiz question 1/8
Οι μικρότερες χώρες αναπτύσσουν τους δικούς τους κανόνες και κατευθυντήριες γραμμές για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο σύστημα υγείας.
Quiz question 1/8
Οι μικρότερες χώρες υποστηρίζουν και ακολουθούν τις κατευθυντήριες γραμμές της Ευρωπαϊκής Ένωσης για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη.
Quiz question 1/8
Οι κανονισμοί τεχνητής νοημοσύνης προστατεύουν τα συμφέροντα των γιατρών.
Quiz question 1/8
Οι χώρες που θα παραμελήσουν την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης θα έχουν ένα λιγότερο αποτελεσματικό σύστημα υγειονομικής περίθαλψης.
Quiz question 1/8
Ένα σημαντικό πολιτικό ζήτημα που επηρεάζει το ενδιαφέρον για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στα συστήματα υγειονομικής περίθαλψης είναι το πόσο υγιής είναι ο πληθυσμός στη χώρα.
Quiz question 1/8
Οι εταιρείες έρευνας και ασφάλισης δεν έχουν σημαντικά κέρδη εάν η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμοστεί στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης.
Quiz question 1/8
Τα εργαστήρια και οι ερευνητικές εταιρείες πρέπει να μεταφέρουν τις γνώσεις που αποκτήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη στο καθεστώς υγειονομικής περίθαλψης του έθνους.
Quiz question 1/8
Όλοι οι τομείς της τεχνητής νοημοσύνης είναι εξίσου ανεπτυγμένοι. (Λάθος) Προς το παρόν η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται κυρίως στους τομείς της παθολογίας, της ακτινολογίας, της οφθαλμολογίας, της δερματολογίας και των καρδιαγγειακών παθήσεων.
Quiz question 1/8
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σχεδόν σε όλους τους ιατρικούς τομείς.
Quiz question 1/1
You have completed the Quiz!
The learning unit has not been completed
You have successfully completed the learning unit.
