Μηχανική μάθηση και αλληλεπίδραση ανθρώπου-μηχανής

Τι είναι η μηχανική μάθηση και πώς λειτουργεί; Η μηχανική μάθηση είναι πολύ απλά ένας γραπτός αλγόριθμος που μπορεί να επεξεργαστεί έναν τεράστιο όγκο δεδομένων. Πρέπει να ενεργοποιήσουμε την προσβασιμότητα των δεδομένων, στη συνέχεια, υπάρχουν διάφοροι τρόποι για να εξάγουμε τα υλικά από αυτή την καταχώρηση στη βάση δεδομένων. Το υλικό μετατρέπεται αργότερα σε προτάσεις με περισσότερο ή λιγότερο νόημα ή, όταν δουλεύουμε με εικόνες, σε περισσότερο ή λιγότερο σημαντικές ιδέες, οι οποίες είναι αποτέλεσμα της μηχανικής μάθησης. Η μηχανική μάθηση ονομάζεται τεχνητή νοημοσύνη με έναν πιο στοργικό τρόπο, καθώς δεν πρόκειται πραγματικά για κάποια νοημοσύνη, αλλά επειδή οι μηχανές είναι πραγματικά ικανές και η ικανότητά τους μας συναρπάζει με τον ίδιο τρόπο όπως η ικανότητα των εξαιρετικά ευφυών ανθρώπων που είναι σε θέση να επεξεργάζονται γρήγορα τεράστιες ποσότητες δεδομένων και στη συνέχεια να τις κοινοποιούν. Εδώ θα μπορούσα να απαριθμήσω διάφορα είδη μηχανικής μάθησης, αλλά λαμβάνοντας υπόψη ότι βρίσκεται σε μεγάλη εξέλιξη, αναπτύσσονται επίσης πολλές νέες έννοιες, οπότε δεν νομίζω ότι έχει ιδιαίτερο νόημα να απαριθμήσω τις μορφές της μηχανικής μάθησης.

Μπορείτε να παρουσιάσετε κάποια συγκεκριμένα παραδείγματα μηχανικής μάθησης για να γίνει πιο εύκολο να τη φανταστούμε; Για παράδειγμα, με σκοπό να διευκολύνουμε τους ανθρώπους να φανταστούν με τι έχουμε να κάνουμε, χρησιμοποιήσαμε μια μορφή μηχανικής μάθησης, η οποία βασίζεται στον αλγόριθμο GPT-2. Πρόκειται για μια ανοικτή τεχνητή νοημοσύνη, δεύτερης γενιάς, την οποία έχουμε συμπεριλάβει στο σχεδιασμό του ενημερωτικού μας δελτίου. Δημοσιεύεται μία φορά το μήνα στο ινστιτούτο μας, επειδή έχουμε μια τεράστια ποικιλία δραστηριοτήτων. Δημοσιεύουμε τι πρόκειται να κάνουμε αυτό το μήνα, για παράδειγμα κάποια έκθεση, εργαστήρια, παραστάσεις, όπου φιλοξενούμε, δημοσιεύουμε επίσης παρόμοιες εκδηλώσεις που διοργανώνουν οι εταίροι μας σε όλο τον κόσμο. Εν ολίγοις, υπάρχουν αρκετά δεδομένα και στην αρχή αυτού του ενημερωτικού δελτίου έγραψα μια εισαγωγή που θα έπρεπε να παρακινήσει τον παραλήπτη να διαβάσει το αρκετά μεγάλο ενημερωτικό δελτίο μας. Καθυστερούσα συνεχώς με αυτές τις εισαγωγές και οι δημόσιες σχέσεις μας μου το υπενθύμιζαν συνεχώς. Μαζί σκεφτήκαμε την ιδέα του αλγόριθμου που γράφει την εισαγωγή. Τώρα όλα τα δημοσιευμένα κείμενα περνούν από τον αλγόριθμο, ο οποίος τα μετατρέπει αργότερα σε ένα σύντομο κείμενο. Δημιουργεί μια σύντομη μεταφορά για αυτό που μπήκε στον αλγόριθμο. Η βάση δεδομένων είναι μάλλον μικρή, αφού η βάση είναι το ενημερωτικό μας δελτίο, αλλά καταφέρνει να συνοψίζει τα κείμενα λίγο πολύ κατάλληλα. Ορισμένες λέξεις χρησιμοποιούνται με περίεργο τρόπο, ειδικά επειδή ο αλγόριθμος προορίζεται για την αγγλική και όχι τη σλοβενική γλώσσα. Στη συνέχεια, αναζητά στο διαδίκτυο σε όλες τις σλαβικές γλώσσες για γλωσσικές και επιστολικές ιδιαιτερότητες. Τα κείμενα διαμορφώνονται συνήθως από τα πολωνικά, τα τσεχικά, τα ρωσικά. Κάθε φορά που πατάτε το κουμπί υποβολής, εμφανίζεται η δεύτερη πρόταση. Χρειάζεται λίγη προσπάθεια και το πάτημα του κουμπιού υποβολής. Αργότερα, λαμβάνει χώρα η ανθρώπινη νοημοσύνη και η κρίση. Το άτομο που δημιουργεί το ενημερωτικό δελτίο επιλέγει μόνο του την κατάλληλη εισαγωγή του ενημερωτικού δελτίου. Είναι πλέον πιο αποτελεσματικό. Έχουμε αναθέσει μια λειτουργία στον αλγόριθμο. Συνήθως επιλέγονται πιο πνευματώδεις εισαγωγές, με τις οποίες επισημαίνουμε την ικανότητα σχετικά με την ικανότητα αυτής της μηχανικής μάθησης. Οι παραλήπτες του ενημερωτικού μας δελτίου μπορούν να πάρουν μια μικρή αίσθηση του τι σημαίνει να δημιουργείται μια εισαγωγή με τη βοήθεια του αλγορίθμου.

Ποιες είναι οι απειλές και οι προκλήσεις όταν εργάζεστε με την τεχνητή νοημοσύνη; Οι προκλήσεις είναι οι ίδιες όπως σε κάθε τεχνολογία που χρησιμοποιούμε στη ζωή μας. Ένας χρήστης χωρίς γνώση και ευαισθησία κινδυνεύει να τον χρησιμοποιήσει η μηχανή και όχι το αντίθετο. Αυτό το βλέπουμε ήδη σε πολύ απλές καταστάσεις καταναλωτών. Τα τηλέφωνά μας έχουν καταβάλει ένα μεγάλο μέρος της προσοχής μας. Βλέπουμε ότι η τεχνολογία εισέρχεται στην προσωπική μας ζωή, καθώς επίσης επηρεάζει την κοινωνία. Μερικές φορές, ας πούμε στην αρχή της κινητής τηλεφωνίας, ήταν πιο εύκολο για τους λίγους που είχαν τα τηλέφωνα και είχαν ένα ορισμένο πλεονέκτημα στην οργάνωση της εργασίας. Σήμερα αν δεν έχεις κινητό τηλέφωνο και αν δεν είσαι πάντα προσβάσιμος είναι ήδη μειονέκτημα και είναι ήδη μια ψυχολογική πίεση στους ανθρώπους. Πρέπει να ξέρετε πώς και πότε να αποσυνδέσετε τον εαυτό σας και επίσης να προστατεύετε το δικαίωμά σας για ιδιωτικότητα. Εδώ βλέπω την ανάγκη οι άνθρωποι να αναπτύξουν την ψηφιακή τους παιδεία και την ικανότητα χρήσης υπολογιστών. Απλά, όπως κάθε άνθρωπος αναπτύσσει έναν ορισμένο οικονομικό γραμματισμό, π.χ. όταν πηγαίνει στο κατάστημα ξέρει ότι δεν θα πληρώσει χίλια ευρώ για το ψωμί. Παρομοίως, πρέπει να αναπτύξουμε τον ψηφιακό και τον υπολογιστικό αλφαβητισμό.