KI im Gesundheitswesen

Welche relevanten KI-Anwendungen werden heutzutage im Gesundheitswesen eingesetzt? 

Nun, im Moment stehen wir hier in Slowenien tatsächlich am Anfang der Einführung von KI im Gesundheitssystem und ich glaube, auch in den anderen kleinen Ländern oder kleinen Staaten der Europäischen Union müssen wir wissen, dass die großen Staaten uns wahrscheinlich ein wenig voraus sind. Frankreich, Deutschland und das Vereinigte Königreich sind uns wahrscheinlich einen Schritt voraus, obwohl die Folgen und der Nutzen der KI im Gesundheitswesen für die kleinen Länder und die Patient:innen und Bürger:innen in den kleinen Ländern besonders gut sind. Vielleicht kann ich Ihnen später mehr dazu sagen. 

Warum ist das so? Wo können wir also künstliche Intelligenz in Krankenhäusern und im klinischen Umfeld einsetzen? 

Nun, zunächst einmal sind wir sehr daran interessiert, die Diagnostik zu verbessern, was bedeutet, dass die Diagnose in einem früheren Stadium gestellt werden kann und die Diagnosen genauer sind. Der nächste Schritt für uns ist zum Beispiel die Behandlung von Krankheiten oder die Therapeutika. Dies ist ein großer Bereich bei der Einführung von Robotern in der Chirurgie. Wir können also autonome Roboter haben, die einen chirurgischen Eingriff am:an der Patienten:in vornehmen können, und dies kann aus der Ferne auf nationaler und auch auf europäischer Ebene geschehen. Ich muss dies betonen. Auch auf europäischer Ebene betrachten wir die Vorteile der KI im Gesundheitswesen im Hinblick auf das Gesundheitsmanagement und die Behandlung von sehr stark übertragbaren Krankheiten. Das bedeutet, dass sie tatsächlich von einer Person auf eine andere übertragen werden können. Und wir wissen, dass wir in der Europäischen Union Freizügigkeit für Menschen haben. Das bedeutet, dass wir alle eine einzige Gesundheitsnation bilden. Diese internationale Komponente ist also sehr wichtig für die künstliche Intelligenz. Und der letzte Punkt, den ich hervorheben möchte, ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Verwaltung und Regulierung. Das bedeutet auch, dass der Zugang zu unseren Daten, d. h. der Zugang zu den Patientendaten, auf nationaler oder internationaler Ebene erfolgen kann, wenn dies zum Wohle des:der Patienten:in erforderlich ist. 

Sie haben bereits einige Vorteile erwähnt. Können Sie vielleicht mehr über die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen im Allgemeinen oder auch im Besonderen sagen? 

Ich kann Ihnen sagen, dass wir viele Vorteile in der Einführung der künstlichen Intelligenz in der klinischen Umgebung sehen können. Aus klinischer Sicht bedeutet dies, dass die Menschen, die in den Krankenhäusern arbeiten oder die Krankenhäuser leiten, eine sehr gute und starke Verbesserung dessen sehen können, was wir tun und wie wir es tun. Aber erst auf der zweiten Ebene können die Patient:innen und die Öffentlichkeit diese verbesserten Verfahren, die bessere Diagnostik, die bessere Therapie, die genauere Dosierung der Verabreichung von Medikamenten und so weiter und so fort erleben. Wir sind also die Ersten, die wissen, dass die Qualität der Behandlung der Patienten:innen durch künstliche Intelligenz verbessert werden kann. Daher würde ich auch sagen, dass es eine große Chance gibt, mit den Gesundheitsbehörden zu sprechen und die Krankenhäuser und Gesundheitsbehörden in die Bestände der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen einzubeziehen.

Und könnten Sie uns jetzt mehr über den Stand der künstlichen Intelligenz bei den Entscheidungsunterstützungssystemen, den so genannten EUS für das Gesundheitswesen, erzählen?

Genau. Entscheidungsunterstützungssysteme sind wiederum eine sehr wichtige Neuerung in den europäischen Gesundheitssystemen. Und ich muss zugeben, dass wir sie in kleinen Ländern und in kleinen Gesundheitssystemen wie Slowenien, Zypern und anderen kleinen Staaten noch nicht eingeführt haben, damit wir wissen, wie sie funktionieren. Wir sind der Meinung, dass die Einführung für die Ärzt:innen und die Patient:innen von Vorteil sein wird. Aber zum jetzigen Zeitpunkt haben wir sie noch nicht eingeführt. Der Grund dafür liegt darin, dass die künstliche Intelligenz aus den Daten des Krankenhauses, in dem sie eingeführt wird, lernt. Und wir haben noch nicht so viele Daten eingeführt, dass wir sagen könnten, okay, jetzt haben wir eine sehr gute Basis und unsere Entscheidungsunterstützungssysteme nützen allen unseren Patient:innen. Nicht zu diesem Zeitpunkt. Und trotzdem wissen Sie, dass es im Gesundheitswesen in Europa so ist wie in der gesamten westlichen Hemisphäre, einschließlich Japan. Tatsache ist, dass man beweisen muss, dass die von einem eingeführten Verfahren zuverlässig und besser ist als die bisherige Praxis. Solange wir also nicht beweisen können, dass diese neue Technik besser ist, werden wir sie wahrscheinlich nicht einführen.

Und können Sie uns mehr über die Normen und Vorschriften zur künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen erzählen? 

Nun, das ist generell eine sehr gute Frage für die Krankenhäuser und die nationalen Behörden. Die Normen und Vorschriften sind aus meiner Sicht sehr gut aufgestellt. Wir müssen auch die europäischen Normen und Vorschriften befolgen. Nun, in kleinen Staaten formulieren wir selten unsere eigenen Normen. Wir können die Standards nicht setzen. Normalerweise folgen wir den Normen der großen Staaten oder in diesem Fall den Normen der Europäischen Union. Wir sagen also, dass wir diese Entwicklung unterstützen, wir unterstützen auch eine Strategie für künstliche Intelligenz auf EU-Ebene, denn dann kann man dieselbe Strategie auf nationaler Ebene verfolgen. Was die Europäische Union also zuerst macht, wird später auf nationaler Ebene nachgeahmt oder verfolgt. Dies ist also ein gutes Beispiel für die Festlegung von Normen und Standards. Normen und Vorschriften sind dazu da, die Interessen der Patient:innen zu schützen. Und manchmal erklären wir den Patient:innen gar nicht, dass all die Formulare, die sie ausfüllen müssen, eigentlich dazu da sind, ihre Rechte zu schützen. Das bedeutet auch, dass die Patient:innen etwas misstrauisch sein können, wenn sie zu einem:einer Arzt:in gehen, der:die sie nicht fragt, der:die ihnen keine Einwilligung gibt und der nicht auf ihre persönlichen Daten achtet. Es ist also sehr wichtig, sich der Normen und Vorschriften bewusst zu sein. 

Und inwieweit ist künstliche Intelligenz in den nationalen Gesundheitssystemen oder in den Krankenkassen bereits angekommen? 

Nun, die Frage der Anwendung von künstlicher Intelligenz in nationalen Gesundheitssystemen ist wahrscheinlich sehr wichtig für die Entwicklung der Gesundheitssysteme in der Zukunft. Ich bin der festen Überzeugung, dass die nationalen Gesundheitssysteme, die die künstliche Intelligenz ignorieren, sich langfristig als weniger effektiv erweisen werden. Es gibt natürlich verschiedene Ebenen. Es gibt die Interessen der Gesundheitsministerien, die den Patient:innen eine gute Versorgung bieten wollen. Es gibt das Interesse der Politiker:innen, denn es ist eine sehr wichtige politische Frage: Wie gesund ist Ihre Bevölkerung? Denn man kann ein:e sehr reiche:r und sehr wohlhabende:r Politiker:in sein, aber solange man nicht für einen guten Gesundheitszustand der Bevölkerung sorgt, wird man wahrscheinlich nicht anerkannt werden, zumindest nicht in der demokratischen Gesellschaft. Meiner Meinung nach liegen daher bessere oder gute Gesundheitssysteme auch im Interesse der Politiker:innen. 

Wer könnte nun noch von den Auswirkungen der künstlichen Intelligenz profitieren? 

Der Mobilfunk, verschiedene Forschungsunternehmen, verschiedene Krankenkassen und verschiedene Labore. Sie alle sind also sehr wichtige Akteure, institutionelle Akteure, die von den Daten profitieren werden. Die künstliche Intelligenz kommt all diesen Institutionen zugute, die ich erwähnt habe, zum Beispiel Laboren und Forschungseinrichtungen. Sie müssen ihr Wissen und das mit Hilfe der künstlichen Intelligenz erworbene Wissen auf den Gesundheitszustand der Nation übertragen. Und dieser Transfer von Daten zu einer besseren Gesundheitsversorgung für die Patient:innen ist ein sehr wichtiger Schritt. Also für die Zukunft. Es ist wichtig zu wissen, dass im Moment noch nicht alle Bereiche der künstlichen Intelligenz gleich weit entwickelt sind. Und bei der Behandlung der Patient:innen müssen wir wissen, dass sich die Technologien mit einer guten visuellen Komponente am besten auszahlen. Daher wird die künstliche Intelligenz derzeit vor allem in den Bereichen Radiologie, Pathologie, Augenheilkunde und Dermatologie eingesetzt. Wir sind uns auch bewusst, dass zum Beispiel Herz-Kreislauf-Erkrankungen und so weiter und so fort sehr gut mit der künstlichen Intelligenz abgedeckt sind. Und das könnte auch bedeuten, dass bestimmte Arten von Prioritäten wahrscheinlich in den Krankenhäusern eingeführt werden. Im Sinne des Einsatzes von künstlicher Intelligenz ist sie nicht für alle Bereiche nützlich, aber für die, die ich gerade genannt habe.