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Maschinelles Lernen und Mensch-Maschine-Interaktion
Die folgenden Interviewausschnitte wurden mit Jurij Krpan aufgenommen und befassen sich mit der Bedeutung von KI und insbesondere mit den relevanten Aspekten, Chancen und Risiken des maschinellen Lernens sowie den Herausforderungen und Bedrohungen der Mensch-Maschine-Interaktion.
Transkript
Mein Name ist Jurij Krpan. Ich bin Kurator bei der Galerija Kapelica, die Teil des Kersnikova-Instituts ist, einer Kunstplattform. Ihr Ziel ist es, Künstler:innen Zugang zu Laboren zu verschaffen, in denen sie ihre Kunstprojekte verwirklichen können. Die Galerija Kapelica existiert seit 26 Jahren und hat sich auf den Bereich der zeitgenössischen Kunstforschung spezialisiert, wo Künstler:innen eine Gesellschaft reflektieren, die von Hochtechnologie durchdrungen ist, nicht nur von Elektronik, sondern auch von Biotechnologie, Telekommunikation, Robotik und so weiter.
Quiz question 1/8
Der Befragte, Jurij Krpan, arbeitet im Kersnikova-Institut, das eine
Ziel ist es, Künstler:innen Zugang zu
können. Das Institut ist auf den Bereich
Künstler:innen die Beziehung zwischen Gesellschaft, Technologie, Telekommunikation und Robotik
thematisieren.
Quiz question 1/1
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Transkript
Was ist maschinelles Lernen und wie funktioniert es?
Maschinelles Lernen ist ganz einfach gesagt ein geschriebener Algorithmus, der eine riesige Menge von Daten verarbeiten kann. Wir müssen den Zugriff auf die Daten ermöglichen, dann gibt es verschiedene Möglichkeiten, das Material aus diesem Eintrag in der Datenbank zu extrahieren. Das Material wird später in mehr oder weniger aussagekräftige Sätze umgewandelt oder, wenn man mit Bildern arbeitet, in mehr oder weniger aussagekräftige Erkenntnisse, die ein Ergebnis des maschinellen Lernens sind. Das maschinelle Lernen wird liebevoll als künstliche Intelligenz bezeichnet, denn es geht nicht wirklich um irgendeine Intelligenz, sondern darum, dass die Maschinen wirklich leistungsfähig sind, und ihre Leistung fasziniert uns genauso wie die Leistung hochintelligenter Menschen, die in der Lage sind, große Datenmengen schnell zu verarbeiten und dann zu kommunizieren. Ich könnte hier verschiedene Arten des maschinellen Lernens aufzählen, aber wenn man bedenkt, dass es sich in einem großen Aufschwung befindet, werden auch viele neue Konzepte entwickelt, so dass es meiner Meinung nach keinen besonderen Sinn macht, die Formen des maschinellen Lernens aufzulisten.
Quiz question 1/8
Was ist maschinelles Lernen?
Quiz question 1/1
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Transkript
Was ist der Hauptunterschied zwischen maschinellem Lernen und normaler Programmierung?
Es gibt nicht viele Unterschiede, aber gleichzeitig sind sie wichtig. Bei der gewöhnlichen Programmierung haben wir bereits eine ziemlich genaue Vorstellung davon, was programmiert wird und wie die Dinge aussehen werden. Beim maschinellen Lernen haben wir eine These, die sich als mögliche Antwort durch maschinelles Lernen anbietet. Einige dieser möglichen Antworten sind genauer, sie sind ausgefeilter, und einige sind eher zu erraten. In der Tat geht es um mehr oder weniger genaues Raten.
Quiz question 1/8
Maschinelles Lernen und klassische Programmierung sind im Grunde dasselbe.
Quiz question 1/8
Bei klassischer Programmierung wissen wir ziemlich genau, wie das Endergebnis aussehen wird.
Quiz question 1/8
Das Ergebnis der klassischen Programmierung ist entweder ein genaues Ergebnis oder eine Spekulation.
Quiz question 1/8
Das maschinelle Lernen schlägt bei der Datenverarbeitung verschiedene Ergebnisse vor.
Quiz question 1/1
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Transkript
Können Sie einige konkrete Beispiele für maschinelles Lernen nennen, damit man sich das besser vorstellen kann?
Damit sich die Menschen leichter vorstellen können, womit wir es zu tun haben, haben wir zum Beispiel eine Form des maschinellen Lernens verwendet, die auf dem Algorithmus GPT-2 basiert. Es handelt sich um eine offene KI der zweiten Generation, die wir in die Gestaltung unseres Newsletters einbezogen haben. Er wird in unserem Institut einmal im Monat veröffentlicht, weil wir eine große Vielfalt an Aktivitäten haben. Wir veröffentlichen, was wir in diesem Monat tun werden, z. B. eine Ausstellung, Workshops, Aufführungen, wo wir Gastgeber sind, und wir veröffentlichen auch ähnliche Veranstaltungen unserer Partner in der ganzen Welt. Kurz gesagt, es gibt ziemlich viele Daten, und am Anfang dieses Newsletters habe ich eine Einleitung geschrieben, die den:die Empfänger:in motivieren sollte, unseren recht langen Newsletter durchzulesen. Ich war mit diesen Einleitungen ständig im Verzug und unsere PR-Abteilung erinnerte mich ständig daran. Gemeinsam kamen wir auf die Idee, dass ein Algorithmus die Einleitung schreibt. Jetzt werden alle veröffentlichten Texte durch den Algorithmus gejagt, der sie später in einen kurzen Text verwandelt. Es entsteht eine kurze Metapher für das, was in den Algorithmus eingegeben wurde. Die Datenbank ist ziemlich klein, da die Grundlage unser Newsletter ist, aber es gelingt ihm, die Texte mehr oder weniger passend zusammenzufassen. Einige Wörter werden auf seltsame Weise verwendet, vor allem, weil der Algorithmus für die englische und nicht die slowenische Sprache gedacht ist. Dann durchsucht er das Internet in allen slawischen Sprachen nach sprachlichen und buchstabenbezogenen Besonderheiten. Die Texte werden normalerweise aus Polnisch, Tschechisch und Russisch gebildet. Jedes Mal, wenn Sie auf die Schaltfläche “Senden” klicken, erscheint der zweite Vorschlag. Es bedarf ein wenig Anstrengung und des Drückens der Eingabetaste. Später kommen die menschliche Intelligenz und das Urteilsvermögen zum Tragen. Die Person, die den Newsletter erstellt, wählt selbst die passende Einleitung des Newsletters aus. Das ist jetzt effizienter. Wir haben eine Funktion an den Algorithmus delegiert. In der Regel werden witzigere Einleitungen gewählt, womit wir auf die Möglichkeiten dieses maschinellen Lernens hinweisen. Die Empfänger:innen unseres Newsletters können einen kleinen Eindruck davon bekommen, was es bedeutet, eine Einleitung mit Hilfe eines Algorithmus zu erstellen.
Quiz question 1/8
Zu welchem Zweck wurde maschinelles Lernen im Kersnikova-Institut eingesetzt?
Quiz question 1/8
Was haben die Macher:innen des Magazins am Kersnikova-Institut durch den Einsatz von maschinellem Lernen vermieden?
Quiz question 1/8
Wie läuft der Prozess der Anwendung des maschinellen Lernens im Kersnikova-Institut ab?
Quiz question 1/8
Was kann an von Algorithmen erzeugten Texten problematisch sein?
Quiz question 1/1
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Transkript
Es geht um die Zusammenarbeit mit künstlicher Intelligenz und die menschliche Interaktion mit einer Maschine. Können Sie uns mehr über die Interaktion zwischen Mensch und Maschine erzählen?
Ja, ich bin zunehmend davon überzeugt, dass es bei der künstlichen Intelligenz nicht um eine Art von Intelligenz geht, die der menschlichen Intelligenz in irgendeiner Weise ähnelt, sondern dass diese Algorithmen wirklich so fähig sind, dass sie zu unseren Gesprächspartnern werden. Wenn ich mit meinen Kolleg:innen am Tisch sitze und wir mal über das Fernsehprogramm, mal über Finanzen, mal über Politik und so weiter diskutieren, haben wir einen weiteren Stuhl, auf dem diese Maschine sitzt. Sie bietet uns ein Echo unserer Gedanken. Wir haben die künstliche Intelligenz noch nicht so eingesetzt, aber wir haben es vor, denn wir entwickeln eine Oberfläche, die den Innovatoren helfen wird, innovativ zu sein. Wir würden gerne sehen, dass einer der Innovatoren eine Art KI ist. Vielleicht kann sie in einer Brainstorming-Sitzung oder einem Gespräch mit Humor oder einer ungewöhnlichen Art, Dinge zusammenzufalten, eine Inspiration beisteuern. Vor allem, wenn eine Gruppe von Expert:innen am Tisch sitzt, die eher egozentrisch und emotional anstrengend sind. Auf der anderen Seite haben wir eine Maschine, die Annäherungen und Vorschläge schafft, die die Spannung in diesen Gesprächen lösen. Ich habe eingangs erwähnt, dass diese Maschine das wiederholt, was von den Menschen gesagt oder eingegeben wird. In künstlerischen Kreisen beschäftigen wir uns mit der Idee, dass diese Maschinen sich durch Gespräche untereinander emanzipieren können, von Maschine zu Maschine. Sie entwickeln ein Lexikon, eine Kommunikationsebene, die für uns Menschen unverständlich ist. Aber sie kann sinnvoll sein, und durch diese Kommunikation können wir besser verstehen, wie die Algorithmen funktionieren. Es gibt Kunstprojekte, bei denen Daten von Sensoren genommen werden, die an Pflanzen angebracht sind, oder von Umgebungen, in denen sich die Tiere bewegen und agieren, die mit Sensoren ausgestattet sind. Dann gibt es plötzlich keinen Mensch-Mensch-Dialog mehr (abgesehen davon, dass ein Mensch bereits einbezogen ist, da er den Algorithmus geschrieben hat), sondern eine Kommunikation zwischen dem extrahierten Menschen im Algorithmus, den Tieren oder Pflanzen. Die Kunstprojekte, die wir machen, fördern Interaktivität, die nicht nur eine Reaktion ist, zum Beispiel drückt man einen Knopf, und etwas springt, sondern echte Interaktion, das heißt, man drückt, es passiert etwas, und das beeinflusst einen wieder, dass man wieder drückt. So entsteht eine Kommunikationsschleife. Wir haben eine Situation der Interkognition zwischen mehreren Formen von Lebendigkeit, Maschinen und Pflanzen. Durch diese Kommunikation, die sich sehr von der zwischen Mensch und Pflanze unterscheiden kann, erforschen wir unsere eigenen Vorurteile darüber, was die Pflanze und was die Maschine ist. Sie fungiert als Bioindikator und so weiter. Die Künstler:innen setzen diese Werkzeuge auf sehr innovative Weise ein, damit wir einerseits diese Werkzeuge besser verstehen und andererseits die Natur oder die Umwelt, in der wir leben, besser verstehen können. Die Datenmenge ist so groß, dass sie manchmal größer ist, als das durchschnittliche menschliche Gehirn verarbeiten kann, und deshalb ist es sinnvoll, Algorithmen zu entwickeln.
Quiz question 1/8
KI kann neue Ideen hervorbringen und ist beim Brainstorming hilfreich.
Quiz question 1/8
Eines der Ziele von Algorithmen in der KI ist ein besseres Verständnis der Technologie und der Umwelt, in der wir leben.
Quiz question 1/8
Wir brauchen kein menschliches Eingreifen, um Systeme der künstlichen Intelligenz zu bedienen.
Quiz question 1/8
Künstliche Intelligenz kann eine gute Quelle für objektive Kommunikation sein.
Quiz question 1/8
Nach Meinung des Experten kann menschliche Intelligenz mit künstlicher Intelligenz gleichgesetzt werden.
Quiz question 1/8
Künstliche Intelligenz kann ein interaktiver Vermittler für den Kommunikationskreislauf mit nicht-menschlichen Wesen, z.B. Tieren, Pflanzen, sein.
Quiz question 1/1
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Transkript
Was sind die Gefahren und Herausforderungen bei der Arbeit mit KI?
Die Herausforderungen sind dieselben wie bei jeder Technologie, die wir in unserem Leben verwenden. Ein Nutzer ohne Wissen und Sensibilität riskiert, dass die Maschine ihn benutzt und nicht umgekehrt. Wir sehen dies bereits in sehr einfachen Verbrauchersituationen. Unsere Telefone haben einen großen Teil unserer Aufmerksamkeit in Anspruch genommen. Wir sehen, dass die Technologie in unser Intimleben eindringt, aber auch die Gesellschaft beeinflusst. Manchmal, zum Beispiel zu Beginn der Mobiltelefonie, war es für die wenigen, die Telefone hatten, einfacher und sie hatten einen gewissen Vorteil bei der Organisation der Arbeit. Heute ist es so, dass es schon ein Nachteil ist, wenn man kein Handy hat und nicht immer erreichbar ist, und es ist schon ein gewisser psychologischer Druck auf die Menschen. Man muss wissen, wie und wann man sich ausklinken kann, und auch sein Recht auf Privatsphäre schützen. Hier sehe ich die Notwendigkeit, dass die Menschen ihre digitale Kompetenz und ihre Computerkompetenz entwickeln. So wie jeder Mensch eine gewisse finanzielle Kompetenz entwickelt, z. B. wenn er in den Laden geht, weiß er, dass er nicht tausend Euro für das Brot bezahlen wird. In ähnlicher Weise müssen wir eine digitale Kompetenz und Computerkompetenz entwickeln.
Quiz question 1/8
Stimmt es, dass die menschliche Selbstkontrolle und das Setzen von Grenzen keinen Einfluss auf die optimale Nutzung der Technologie hat?
Ist digitale Kompetenz wichtig für eine bessere Beherrschung der Technologie?
Stimmt es, dass die Technologie keinen Einfluss auf die Gesellschaft als Ganzes hat?
Quiz question 1/1
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Transkript
…
Quiz question 1/8
Nach Ansicht des Experten ist es wichtig, KI durch
wahrzunehmen, da Künstler:innen Algorithmen nutzen, um die Stellung des Menschen in der
heutigen Gesellschaft zu zeigen und uns so die Möglichkeit geben, uns selbst aus einer externen
Perspektive zu betrachten. Interaktive Kunstwerke ermöglichen ein
und die Identifizierung von
und die richtige Nutzung der Technologie können zu einer verbesserten
einem besseren Verständnis von
Quiz question 1/1
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