Maschinelles Lernen und Mensch-Maschine-Interaktion

Was ist maschinelles Lernen und wie funktioniert es? 

Maschinelles Lernen ist ganz einfach gesagt ein geschriebener Algorithmus, der eine riesige Menge von Daten verarbeiten kann. Wir müssen den Zugriff auf die Daten ermöglichen, dann gibt es verschiedene Möglichkeiten, das Material aus diesem Eintrag in der Datenbank zu extrahieren. Das Material wird später in mehr oder weniger aussagekräftige Sätze umgewandelt oder, wenn man mit Bildern arbeitet, in mehr oder weniger aussagekräftige Erkenntnisse, die ein Ergebnis des maschinellen Lernens sind. Das maschinelle Lernen wird liebevoll als künstliche Intelligenz bezeichnet, denn es geht nicht wirklich um irgendeine Intelligenz, sondern darum, dass die Maschinen wirklich leistungsfähig sind, und ihre Leistung fasziniert uns genauso wie die Leistung hochintelligenter Menschen, die in der Lage sind, große Datenmengen schnell zu verarbeiten und dann zu kommunizieren. Ich könnte hier verschiedene Arten des maschinellen Lernens aufzählen, aber wenn man bedenkt, dass es sich in einem großen Aufschwung befindet, werden auch viele neue Konzepte entwickelt, so dass es meiner Meinung nach keinen besonderen Sinn macht, die Formen des maschinellen Lernens aufzulisten.

Können Sie einige konkrete Beispiele für maschinelles Lernen nennen, damit man sich das besser vorstellen kann? 

Damit sich die Menschen leichter vorstellen können, womit wir es zu tun haben, haben wir zum Beispiel eine Form des maschinellen Lernens verwendet, die auf dem Algorithmus GPT-2 basiert. Es handelt sich um eine offene KI der zweiten Generation, die wir in die Gestaltung unseres Newsletters einbezogen haben. Er wird in unserem Institut einmal im Monat veröffentlicht, weil wir eine große Vielfalt an Aktivitäten haben. Wir veröffentlichen, was wir in diesem Monat tun werden, z. B. eine Ausstellung, Workshops, Aufführungen, wo wir Gastgeber sind, und wir veröffentlichen auch ähnliche Veranstaltungen unserer Partner in der ganzen Welt. Kurz gesagt, es gibt ziemlich viele Daten, und am Anfang dieses Newsletters habe ich eine Einleitung geschrieben, die den:die Empfänger:in motivieren sollte, unseren recht langen Newsletter durchzulesen. Ich war mit diesen Einleitungen ständig im Verzug und unsere PR-Abteilung erinnerte mich ständig daran. Gemeinsam kamen wir auf die Idee, dass ein Algorithmus die Einleitung schreibt. Jetzt werden alle veröffentlichten Texte durch den Algorithmus gejagt, der sie später in einen kurzen Text verwandelt. Es entsteht eine kurze Metapher für das, was in den Algorithmus eingegeben wurde. Die Datenbank ist ziemlich klein, da die Grundlage unser Newsletter ist, aber es gelingt ihm, die Texte mehr oder weniger passend zusammenzufassen. Einige Wörter werden auf seltsame Weise verwendet, vor allem, weil der Algorithmus für die englische und nicht die slowenische Sprache gedacht ist. Dann durchsucht er das Internet in allen slawischen Sprachen nach sprachlichen und buchstabenbezogenen Besonderheiten. Die Texte werden normalerweise aus Polnisch, Tschechisch und Russisch gebildet. Jedes Mal, wenn Sie auf die Schaltfläche “Senden” klicken, erscheint der zweite Vorschlag. Es bedarf ein wenig Anstrengung und des Drückens der Eingabetaste. Später kommen die menschliche Intelligenz und das Urteilsvermögen zum Tragen. Die Person, die den Newsletter erstellt, wählt selbst die passende Einleitung des Newsletters aus. Das ist jetzt effizienter. Wir haben eine Funktion an den Algorithmus delegiert. In der Regel werden witzigere Einleitungen gewählt, womit wir auf die Möglichkeiten dieses maschinellen Lernens hinweisen. Die Empfänger:innen unseres Newsletters können einen kleinen Eindruck davon bekommen, was es bedeutet, eine Einleitung mit Hilfe eines Algorithmus zu erstellen.

Was sind die Gefahren und Herausforderungen bei der Arbeit mit KI?

Die Herausforderungen sind dieselben wie bei jeder Technologie, die wir in unserem Leben verwenden. Ein Nutzer ohne Wissen und Sensibilität riskiert, dass die Maschine ihn benutzt und nicht umgekehrt. Wir sehen dies bereits in sehr einfachen Verbrauchersituationen. Unsere Telefone haben einen großen Teil unserer Aufmerksamkeit in Anspruch genommen. Wir sehen, dass die Technologie in unser Intimleben eindringt, aber auch die Gesellschaft beeinflusst. Manchmal, zum Beispiel zu Beginn der Mobiltelefonie, war es für die wenigen, die Telefone hatten, einfacher und sie hatten einen gewissen Vorteil bei der Organisation der Arbeit. Heute ist es so, dass es schon ein Nachteil ist, wenn man kein Handy hat und nicht immer erreichbar ist, und es ist schon ein gewisser psychologischer Druck auf die Menschen. Man muss wissen, wie und wann man sich ausklinken kann, und auch sein Recht auf Privatsphäre schützen. Hier sehe ich die Notwendigkeit, dass die Menschen ihre digitale Kompetenz und ihre Computerkompetenz entwickeln. So wie jeder Mensch eine gewisse finanzielle Kompetenz entwickelt, z. B. wenn er in den Laden geht, weiß er, dass er nicht tausend Euro für das Brot bezahlen wird. In ähnlicher Weise müssen wir eine digitale Kompetenz und Computerkompetenz entwickeln.