Umetna inteligenca v zdravstvu

Katere aplikacije umetne inteligence se danes uporabljajo v zdravstvu? Trenutno smo pravzaprav na začetku uvajanja umetne inteligence v zdravstveni sistem v Sloveniji in verjamem, da tudi v drugih majhnih državah ali majhnih državah Evropske unije, pri čemer moramo vedeti, da so verjetno velike države nekoliko pred nami. Francija, Nemčija, Združeno kraljestvo so verjetno korak pred nami, čeprav so posledice in koristi umetne inteligence v zdravstvu še posebej dobre za majhne države ter bolnike in državljane, ki živijo v majhnih državah. Morda vam bom to lahko povedala kasneje. Zakaj je tako? Kje torej lahko dejansko uporabimo umetno inteligenco v bolnišnicah in kliničnem okolju? Najprej smo zelo navdušeni nad izboljšanjem diagnostike, kar pomeni, da lahko diagnozo postavimo v zgodnejši fazi in da so diagnoze natančnejše. Naslednji korak za nas je na primer zdravljenje bolezni ali terapija. To je kot veliko področje pri uvajanju robota na kirurško področje. Tako imamo lahko avtonomne robote, ki lahko opravijo kirurško operacijo na pacientu, in to se lahko izvaja na daljavo na nacionalni ravni in tudi na evropski ravni. To moram poudariti. Tudi na evropski ravni dejansko preučujemo prednosti umetne inteligence v zdravstvu v smislu upravljanja zdravja in zdravljenja bolezni, ki ni uporabno samo za nalezljive bolezni, kužne bolezni. To pomeni, da se lahko dejansko prenesejo z ene osebe na drugo. In vemo, da imamo v Evropski uniji prost pretok ljudi. To pomeni, da vsi tvorimo eno zdravstveno državo. Zato je ta mednarodna komponenta zelo pomembna pri umetni inteligenci. In zadnja stvar, ki bi jo rada poudarila, je uporaba umetne inteligence v upravi in regulaciji. To pomeni tudi, da omogoča lažji dostop do naših podatkov na nacionalni ali mednarodni ravni, kadar je to potrebno za dobro pacienta. Omenili ste že nekaj prednosti. Ali lahko morda spregovorite več o priložnostih umetne inteligence v zdravstvu na splošno ali tudi bolj specifično? Lahko vam povem, da lahko v uvedbi umetne inteligence v klinično okolje vidimo veliko prednosti. S kliničnega vidika to pomeni, da lahko ljudje, ki delajo v bolnišnicah ali dejansko vodijo bolnišnice, UI vidijo kot zelo dobro in kot izboljšavo tega, kar počnemo in kako to počnemo. Čeprav lahko bolniki in splošna javnost šele na drugi ravni občutijo te izboljšane postopke, boljšo diagnostiko, boljšo terapijo, natančnejše odmerjanje zdravil in tako naprej. Torej smo prvi, ki vemo, da je kakovost zdravljenja bolnikov mogoče izboljšati z umetno inteligenco. Zato bi tudi rekla, da, obstaja velika priložnost, da se pogovarjamo z zdravstvenimi organi ter UI vključimo bolnišnice in zdravstvene organe v zdravstvu.

In ali nam lahko zdaj poveste več o stanju umetne inteligence v sistemih za podporo odločanju, tako imenovanih DS za zdravstvo? Prav. Sistemi za podporo odločanju so ponovno zelo pomembna novost v evropskih sistemih zdravstvenega varstva. In moram priznati, da jih v majhnih državah in v majhnih zdravstvenih sistemih, kot so Slovenija, Ciper in druge majhne države, pravzaprav še nismo uvedli, tako da ne vemo točno, kako delujejo. Menimo, da bo uvedba koristna za zdravnike in bolnike. Vendar jih v tem trenutku še nismo uvedli. Razlog za to tiči v dejstvu, da se umetna inteligenca dejansko uči na podlagi podatkov iz bolnišnice, v kateri je uvedena. In nismo uvedli toliko novosti, da bi lahko rekli, da imamo zelo dobro podlago in naši sistemi za podporo odločanju koristijo vsem našim bolnikom. Ne v tem trenutku. Še vedno pa menim, da je tako na področju zdravstvenega varstva v Evropi, mislim, da je tako kot na vsej zahodni polobli, vključno z Japonsko. Dejstvo je, da moraš dokazati, da je noviteta, ki jo uvajaš, zanesljiva in boljša od prejšnje prakse. Dokler torej ne bomo mogli dokazati, da je ta nova tehnika boljša, je verjetno ne bomo uvedli.

Ali nam lahko poveste več o normah in predpisih v zvezi z umetno inteligenco v zdravstvu? No, to je na splošno zelo dobro vprašanje za bolnišnice in nacionalne organe. Norme in predpisi so z mojega vidika zelo dobro zastavljeni. Prav tako moramo upoštevati evropske norme in predpise. Ponovno poudarjam, da obstaja razlog za to v tem, da smo majhni. V majhnih državah le redko oblikujemo lastne norme. Ne moremo določati standardov. Običajno sledimo standardom velikih držav ali v tem primeru standardom Evropske unije. Zato pravzaprav pravimo, da podpiramo ta razvoj, podpiramo pa tudi primer strategije umetne inteligence na ravni Evropske unije, saj lahko potem enako strategijo upoštevamo na nacionalni ravni. Torej tisto, kar Evropska unija naredi najprej, kasneje posnema ali sledi v naslednji fazi na nacionalni ravni. To je torej zelo dober primer določanja norm in standardov. Norme in predpisi so namenjeni zaščiti interesov bolnikov. In včasih pacientom dejansko ne razložimo, da so vsi obrazci, ki jih morajo izpolniti, pravzaprav tu zato, da bi zaščitili njihove pravice. To tudi pomeni, da so lahko pacienti nekako dvomljivi, če gredo k zdravstvenemu delavcu, ki vas ničesar ne vpraša, ki vam ne da soglasja in ki ni pozoren na vaše osebne podatke. Zato je poznavanje normativov in predpisov prav tako dobra lastnost. Koliko je umetna inteligenca zaenkrat vključena v nacionalne zdravstvene sisteme ali zavarovalnice? No, vprašanje uporabe umetne inteligence v nacionalnih zdravstvenih sistemih je verjetno zelo pomembno za razvoj zdravstvenih sistemov v prihodnosti. Trdno sem prepričana, da se bodo nacionalni sistemi zdravstvenega varstva, ki ne bodo upoštevali umetne inteligence, dolgoročno izkazali za manj učinkovite. Zato imamo seveda različne ravni. Imamo lahko interese ministrstev za zdravje, ki želijo pacientom zagotoviti dobro oskrbo. Imamo interese politikov, saj je zelo pomembno politično vprašanje, kako zdravo je vaše prebivalstvo. Lahko ste zelo bogat in zelo uspešen politik, vendar dokler ne zagotovite dobrega zdravstvenega stanja svojega naroda, vas verjetno ne bodo upoštevali, vsaj ne v demokratični družbi. Zato so z mojega vidika vrhunski ali dobri zdravstveni sistemi tudi v interesu politikov. Komu drugemu bi lahko koristile posledice umetne inteligence? Mobilni telefoni, različna raziskovalna podjetja, različne zavarovalnice in različni laboratoriji. Torej so vsi ti pravzaprav zelo pomembni deležniki, institucionalni deležniki, ki bodo dejansko imeli koristi od podatkov. Pridobite jih od umetne inteligence, čeprav vse te institucije, ki sem jih omenila, na primer laboratoriji in raziskovalne ustanove, niso ljudje, ne bodo izboljšali svoje stopnje zdravstvene oskrbe. Svoje znanje in znanje, pridobljeno s pomočjo umetne inteligence, morajo prenesti na zdravstveno stanje države. In ta prenos od pridobivanja podatkov do zagotavljanja boljše zdravstvene oskrbe bolnikom je zelo pomembna faza. Za prihodnost. Pomembno je vedeti, da trenutno vsa področja umetne inteligence niso enako razvita. In pri zdravljenju bolnikov moramo vedeti, da se najbolje obrestujejo tehnologije, ki imajo dobro vizualno komponento. Zato se umetna inteligenca v tem trenutku uvaja predvsem na področju radiologije, patologije, oftalmologije in dermatologije. Zavedamo se tudi, da so na primer bolezni srca in ožilja itd. zelo dobro pokrite z umetno inteligenco. In to bi lahko pomenilo tudi, da bodo določene vrste prednostnih nalog verjetno uvedene v bolnišnicah. V smislu uporabe umetne inteligence ta ni uporabna za vsa področja, ampak za tista, ki sem jih pravkar omenila.